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Disziplin im Standard finanziert Freiheit im Besonderen.

B&R berät und baut individuelle Systeme, um das herauszustellen, was Ihr Unternehmen erfolgreich macht.

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01 / Was B&R tut

Die ökonomischen Realitäten im Software-Bau drehen sich.

Unsere drei Leistungen bauen aufeinander auf und bringen dem Mittelstand Systeme, die bisher außer Reichweite lagen.

  • BeratungStrategie- und Prozessberatung für Vertrieb, Commerce und Service. Wir bewerten Ihre Prozesse, gestalten sie neu und beschreiben dabei, wie Betriebsmodell und Betriebssystem Ihrer Unternehmung zusammenwachsen.
  • SystembauEin gutes System schafft Ihren Teams Freiraum für die Dinge, die Ihren Erfolg ausmachen. Deshalb kreieren wir auf Basis unseres Digital Mirror Tech Stacks individuelle Systeme und Integrationen für Vertrieb, Commerce, Service und deren Betrieb.
  • AI, die funktioniertWir entwerfen und bauen Agenten-Workflows, die komplexe Prozesse unterstützen, Ihnen im Tagesgeschäft helfen oder Ihre IT-Abteilung produktiver machen. Allerdings nur, wenn Prozesse und das digitale Fundament dafür vorbereitet sind: keine Magie, kein Hype, kein Slop.
02 / Der Digital Mirror

Der Digital Mirror ist unser Tech Stack, um eine sich wandelnde Geschäftsrealität flexibel abzubilden.

Der Digital Mirror ist ein Abbild Ihrer operativen Realität, so wie der digitale Zwilling Produktionsprozesse im Digitalen spiegelt. Jede Abteilung, jeder Nutzer, jedes System und jeder AI-Agent arbeitet über APIs darauf. Darunter die drei Schichten des Modells:

  • Datenrealität
  • Regeln und Prozesse
  • Ansichten
03 / Ihr Unternehmen

30 Jahre Digitalisierung, und noch immer versuchen wir, einzigartige Unternehmen auf Standardsoftware zu bauen, die Besonderheiten nur glattbügelt.

Ihr Erfolg kommt aus dem, was Sie besonders macht: wie Sie anbieten, liefern und Service leisten. Standardsoftware ist für alle geschrieben, also werden die Lücken weiterhin händisch gefüllt. Ein System, das Ihrem Geschäft gerecht wird, macht das Gegenteil. Das System folgt dem, was Sie erfolgreich macht.

04 / Die Lücke

Auf Provisorien skaliert nichts. Die Lücke wächst jeden Tag, und AI macht sie größer.

Ein unreifes digitales Fundament ist ein wesentlicher Grund, warum selbst große Unternehmen AI selten skalieren.

16 %
der AI-Initiativen wurden unternehmensweit skaliert
25 %
erreichten den erwarteten Return on Investment

IBM-Befragung von 2.000 CEOs, 2025

AI in Form von LLMs ist kein Zauberstab: Sprachmodelle beschleunigen, was schon da ist. Jeder Fortschritt, den Technologie wie AI heute macht, vergrößert diese Lücke.

05 / Der Digital Mirror

Eine Wahrheit statt fünf Versionen desselben Kunden.

Im ERP ändert sich ein Preis, und jemand überträgt den Preis von Hand ins CRM, ins Portal und in die Angebotsvorlage. Auf dem Digital Mirror erreicht der neue Preis alle drei gleichzeitig.

06 / Datenrealität

Was ist wahr?

Datenrealität: die Bedeutung Ihrer Daten.

Jeder Kunde, jeder Auftrag, jeder Vertrag und jeder Preis existiert genau einmal, mit seiner Historie. Kunde, Auftrag und Vertrag bedeuten für jede Abteilung, jedes System und jeden AI-Agenten dasselbe. Der Preis, den der Vertrieb sieht, ist der Preis, den der Kunde im Portal sieht und den ein Agent anbietet. Ein Spiegel ist nur so scharf wie die Daten darunter, also erfasst diese Schicht jede Änderung und löscht keine.

07 / Regeln und Prozesse

Was darf wann passieren?

Regeln und Prozesse: Ihre Geschäftslogik.

Hier lebt Ihre Arbeitsweise: wer einen Preis ändern darf, ab welchem Rabatt eine Führungskraft freigeben muss, und dass nur ein angenommenes Angebot einen Auftrag erzeugt. Eine Regel wird einmal geschrieben und gilt überall, im CRM, im Portal und für jeden AI-Agenten. Muss ein Mensch entscheiden, fragt das System, wartet und protokolliert die Entscheidung. Ändert Ihr Geschäft eine Regel, ändern Sie sie hier, nicht in fünf Systemen.

08 / Ansichten

Wer sieht was, in welcher Form?

Ansichten: Berechtigungen, und die Bildschirme, die darauf aufbauen.

Der Vertrieb sieht Preisliste und Pipeline. Der Kunde sieht im Portal seine Preise und Aufträge. Die Geschäftsführung sieht die Marge. Ein AI-Agent bekommt eine Ansicht wie jeder Nutzer: Er sieht nur, was er sehen darf. Jede Ansicht ist eine Abfrage auf derselben Wahrheit unter denselben Regeln. So wird aus einem neuen Portal, einem Report oder einem Partnerkanal statt eines neuen Projekts eine neue Ansicht, die in wenigen Wochen steht.

Was unsere Kunden bewegt

Vertrieb und CRM

„Ihr teures CRM ist für das Controlling gebaut und bremst den Vertrieb.“

Systeme, die mehr zurückgeben, als sie fordern. Das CRM folgt der Art, wie Ihre Leute verkaufen, und hält Preis, Pipeline und Kundenhistorie an einem Ort.

Angebot & Kalkulation

„Auch bekannt als das ungute Bauchgefühl nach sechs Wochen Cross-Team-, Cross-Excel-Trauma.“

Kollaboratives Configure, Price & Quote-Management (CPQ) für konfigurierbare Produkte bis hin zu komplexen Turnkey-Projekten von Handel bis Maschinen- und Anlagenbau.

Wir bringen Excel-Listen und E-Mail-Ketten in ein gemeinsames Kollaborationssystem, in dem Menschen mit Menschen am selben, aktuellen Datenstand arbeiten. Durch Verbindung oder direkte Einbettung des CRM findet der Vertrieb alles an einem Ort.

Kundenportal

Montagmorgen, 8.15 Uhr: Ihr bester Vertriebler beantwortet schon die dritte Ersatzteilanfrage. Warum nochmal wächst der Umsatz nicht?

Ein digitaler Ort und Workflow, in dem Kunden Ersatzteile finden und bestellen, Dokumentation und Zertifikate einsehen und Antworten auf Support-Anfragen erhalten. Weniger Routine-Tätigkeiten, mehr Zeit für Kundengespräche.

Service

„Fahr nochmal bei Matthias mit! Wenn der nächsten Monat in den Ruhestand geht, musst du die alte Baureihe kennen.“

Field Service Management für Störmeldung, Einsatzplanung, Service-Einsatz, Auftragsdokumentation. Wartungshistorie und Technikerwissen in einem System, das mitwächst und lernt. Natürlich mit Schnittstellen, um angrenzende Systeme einzubinden.

AI im Griff

AI beschleunigt, was man ihr gibt. Stimmen Richtung und Qualität nicht, fährt man einfach nur sehr schnell in die sehr falsche Richtung.

Angepasster Agentic Harness, der es AIs ermöglicht, Ihren Vertriebs- und Serviceprozess sinnvoll zu ergänzen. Gern auf Ihrer Infrastruktur, die Daten bleiben im Haus.

Ihr Thema

Was hält Sie nachts wach?

Sprechen Sie gern mit uns.


Ein Expertenteam arbeitet vor Ort und bringt spezialisierte Systeme in wenigen Wochen zu Ihren Nutzern.

Unsere Kunden wollen schnell handeln und Ergebnisse sehen. Deshalb liefern wir schnell und arbeiten gern vor Ort, Hand in Hand mit Ihren Teams.

  1. Discovery und Sparring

    Eine Einschätzung und ein Entscheidungspapier

    1 bis 3 Tage
  2. Roadmap-Erstellung

    Eine Roadmap mit Prioritäten, bei Bedarf über mehrere Bereiche

    Optional · 1 bis 5 Wochen
  3. Build

    Nutzbare Software nach jedem Zwei-Wochen-Zyklus

    4 bis 12 Wochen bis Go-live
  4. Weiterentwicklung

    Ein System, das sich mit Ihrem Geschäft verändert

    Laufend, kündbar

Von Ihnen brauchen wir benannte Ansprechpartner und eine Person mit Entscheidungsmandat, damit Sie unser Tempo halten können.

Das Tempo hat drei Gründe.

Hebel

Maßgeschneiderte Software mit Funktionstiefe war für den Mittelstand lange schlicht zu teuer.

Zu viele Menschenstunden flossen in Routinearbeit. Genau diese Stunden übernehmen bei uns LLMs, bei dem, was sie nachweislich gut können: Code schreiben, debuggen, Informationsmengen sortieren, die für Menschen längst unübersichtlich sind. Das Ergebnis: kürzere Projekte, präzisere Umsetzung, ein Preis, den ein Mittelstandsunternehmen mitgehen kann.

Handwerk

„Aber AI macht doch nur Slop?!“

Stimmt, wenn man sie einfach machen lässt. Unser Agentic-Prozess baut auf das auf, was Software-Entwicklung schon vor AI verlässlich gemacht hat: DevOps, CI/CD, Test-Automation. In unserer eigenen Software-Fabrik baut AI, Menschen entscheiden an drei Gates, und jeder Schritt dazwischen läuft über automatische Prüfungen. Unser selbst entwickelter Harness zwingt die AI in definierte Bahnen, und so multipliziert sie unsere Erfahrung.

Hoheit

Im Betrieb kehrt dieselbe Frage zurück: Kosten und Datenhoheit.

Wo AI in Ihren Regelprozessen läuft, kostet sie Geld und bewegt Daten. Deshalb betreiben wir lokale Open-Weight-Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Die Kosten sind planbar, und die Daten bleiben, wo sie sind.

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